// ホーム / 確率分布 Navi 確率分布 Navi 星の数ほどある確率分布から、あなたの目的にピッタリの分布がきっと見つかる！（データの特徴から最適な分布を見つける⇒確率分布の世界） が付いている分布は NtRand3 に乱数生成関数を始めとした関連関数が用意されています。その他の分布も、NtRand3 の関数を使って乱数を生成する方法を解説しています。 件数や人数など整数を対象にしている場合 データ範囲 分布名 説明 有限 ベルヌーイ 成功か失敗か。イチかバチかのモデル。コイントスが代表的な事例。 一様（離散） 「同様に確からしい」分布。 サイコロ，ルーレット 無作為抽出 並べ替え（ランダムシャッフル） 公正なコイン。コイントスをして表が出たら右に1歩、裏が出たら左に1歩…これが1次元ランダムウォークです。 正４面体のサイコロ。各面には「右」「左」「前」「後ろ」と書いてある。サイコロを振って、出た面に従って1歩…これが2次元ランダムウォークです。 正6面体のサイコロ。各面には「右」「左」「前」「後ろ」「上」「下」と書いてある。サイコロを振って、出た面に従って1歩…これが3次元ランダムウォークです。 無限 ポアソン たまにデタラメに発生する事故のようなものの分布。 1時間あたりの E-mail 数 1年間あたりの 飛行機事故数 国道1km当たりのレストラン数 「たまに」というのが大事。頻度が大きい場合には正規分布で近似できる。 重さ、長さ、時間、収益率．．． 整数に限らずどんな値でもとる場合 データ範囲 分布名 説明 有限 ベータ分布 分布形状の自由度がかなり高いので、様々な分布にフィットさせることが出来る。有限区間のデータで、素性がはっきりしなくて、正規分布ではうまくいかないようなものはこれを試してみると良い。 ジョンソン SB 有限区間で、非対称な形状の分布としてベータ分布と同様に素性不明のデータのフィットに使える。平均、標準偏差、歪度、尖度を自由に調整できる。 林学での利用事例あり（森林の樹木の幹の直径の分布） クマラスワミー ベータ分布やジョンソン SB 分布は手に負えない。かといって三角分布ではシンプルすぎる．．．これくらいがちょうどいいかも 三角 分布関数が簡単な数式なので扱いやすい。有限区間で、山が1つの分布で、左右非対称を実現する分布として、ベータ分布やジョンソン … Continue reading 確率分布 Navi